hmk run dev

머신러닝 기계야 학습해봐! 머신러닝 종류 주어진 데이터 set에 따라 분류할 수 있다 Supervised Learning - 데이터에 정답이 있고 정답 예측 모델 만들 때( 사진을 주고 컴퓨터가 인식할 수 있게 하기 등..) Unsupervised Learning - 데이터에 정답이 없을 때 (추천 알고리즘 등..) 머신러닝 예시 인간 러닝 6월 9월 성적 각각 반반씩 영향이 있다고 예측 6월 점수 x 0.5 + 9월 점수 x 0.5 머신러닝 6월 점수 x w1 + 9월 점수 x w2 (w = weight : 가중치) + b(bias : 편향) w값을 예측해야 함 컴퓨터에게 w1, w1를 찾으라고 시키자 > 데이터를 주면 됨 성적 3개의 레코드 오차는 각각 20, 15, 20이다. 컴퓨터에게 오차값이 최..