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LangChain과 Pinecone으로 구현하는 RAG 패턴 LangChain과 Pinecone을 사용하여 RAG 패턴을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. RAG는 대규모 언어 모델(LLM)의 응답을 더욱 정확하고 신뢰성 있게 만들어주는 핵심 패턴입니다.1. 데이터 준비 및 임베딩 단계 먼저 데이터를 벡터 형태로 변환하여 저장하는 과정이 필요합니다.이 단계에서는: OpenAI의 임베딩 모델을 초기화하여 텍스트를 벡터로 변환할 준비를 합니다   Pinecone 벡터 스토어를 설정하여 벡터화된 데이터를 저장할 공간을 마련합니다  # OpenAI의 임베딩 모델 초기화embeddings = OpenAIEmbeddings(openai_api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))# Pine..